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【产品研发】巨龙信息智能研判系统助力智慧警务实战

时间:2022/3/22 16:50:31 点击:

  核心提示: 背景介绍 现阶段执法工作正在全面步入大数据时代,各种来源、不同种类的海量数据正在涌入,特别是互联网发展至今,已经覆盖到了百姓生活的衣食住行各个方面;同时互联网数据维度丰富、实时鲜活。在新的...
背景介绍

 

       现阶段执法工作正在全面步入大数据时代,各种来源、不同种类的海量数据正在涌入,特别是互联网发展至今,已经覆盖到了百姓生活的衣食住行各个方面;同时互联网数据维度丰富、实时鲜活。在新的大数据态势下,传统数据融合技术已经开始出现疲态,技术瓶颈逐步显现,相关风险防控、打击犯罪、维护稳定的响应速度越来越慢,不少应用已然不能支撑实战需要。

 

       如何顺畅交流研判成果,实现情报信息共享,及时将研判成果快速转递给执法实战部门,发挥情报信息引领实战的效能是情报信息收集、研判的另一难点。

 

       针对采集的社会数据和执法部门资源,结合实战需求和业务分析需要,建设了模型平台并搭建相关技战法模型,目前在实战中也取得了一定的成效,但是对现有数据利用率、应用成效还不够明显,亟需加大对现有数据应用,建设数据挖掘、应用系统,提升数据价值,贴合建设规划,推进大数据应用,提升新警务作战水平,智慧无限,警务常新。

 

产品简介

 

       以数据治理的成果为基础,利用地图时空特性的可视化分析为主线,结合搜索、标签等应用服务,针对各类主题对象通过图形化方式,简单拖、拉、拽开展轨迹、行为、特征、关系等方面的智能研判,巨龙信息凭借十几年行业信息化经验研发的智能研判系统,智能识别群体共性特征和共性关系并关联相似群体,智能挖掘提炼高质量的线索数据,智能发现特殊群体聚集风险等,为民警开展深层次、精细化的专业分析提供有力支撑。

 

产品架构

 

架构设计

智能研判系统总体架构如下所示:

       系统以执法部门现有计算、存储、网络等资源为设施基础,以数据治理形成的资源库、主题库、业务库等为数据基础,通过对接融合各种研判工具应用,利用其核心关键计算引擎(对象化引擎、关系引擎、标签引擎……)作为支撑,同时关联警用地图等地理信息系统,在时空范围内对各种关注对象(人员、车辆、案件、场所、地址、轨迹等)进行研判分析,形成时空分析、智能预警和聚集监测等综合应用,有效提高分析研判人员工作的高效性和准确性。

 

核心设计

1)地图可视化应用设计

系统与警用地图、百度地图或google地图等地理信息系统对接,并依据相应的开放接口,提供自定义坐标描点、监控点位图层加载、时空范围框选、坐标周边时空范围选择等可视化应用功能。

 

2)智能搜索应用设计

与智搜系统的对象搜索功能无缝对接,依据搜索引擎服务接口,利用数据治理后形成的主题库、资源库、业务库等标准化数据,提供针对人员、车辆、案件、地址、场所、轨迹等对象的检索功能,并可将对象搜索结果直接形成结果数据卡片,利用碰撞和合并逻辑,直接用于单对象和群体对象的研判应用。

 

3)综合研判应用设计

基于大数据治理成果,提供综合研判工具盒、专题研判功能。

 

综合研判工具盒:除提供单对象和群体对象的综合分析功能外,还能与内部各个系统进行无缝对接,可通过接口方式调用相关系统,或通过接口+参数方式调用相关系统的分析结果开展研判工作。

 

专题研判:提供时空分析、聚集监测、智能预警等功能。通过时空分析达到对关注对象在关注时空范围内的轨迹、行为、关系等数据信息作可视化展示;通过聚集监测,展现对象的聚集情况、人群分布情况、可疑群体情况等可视化展示;通过智能预警功能关联各种已建布控模型,分析展示布控预警区域、预警趋势和预警对象。

 

4)扩展应用设计

与云+小应用集对接,提供首次来访分析、频繁来访分析、落脚点分析、套牌车分析、习惯线路分析、人案关联分析等一系列丰富的模型战法应用。系统利用云+小应用集的应用灵活组合和定制,使系统具备强大的扩展功能。

 

产品功能

 

时空分析

       利用掌握的时空线索信息,通过在警用地图上圈定对应时空范围、通过点位搜索其周边、通过一键式全文搜索、通过标签洞察等方式,实时从数据治理后的主题库和资源库中提取对应的数据,支持对资源库数据进行对象化,聚焦产生数据的对象群体,不同途径获取的对象集可以在线自由进行碰撞、合并,从多个维度探索不同案事件之间的关联,进一步挖掘潜在的线索信息。

 

       同时,也支持将搜索应用检索到的对象集合信息通过拖拽方式加入到时空分析中参与数据碰撞或合并。

 

聚集监测

       在地图上针对指定的高危区域(可通过地图框选、行政区划选择、高危区域分析模型推送等方式)内当前时间的自然人群数量进行实时监测(监测区一个人员对象以及关联对象在某个时区的多条历史轨迹和最新活动轨迹),当监测区人群数量达到一定阀值时,触发预警。

 

△针对监测区人群提供多维分布统计分析功能。

△针对监测区域内的所有监控点位(场所、摄像头、WIFI站点等)的联机状态提供查询、统计功能。

 

智能预警

       利用地图的可视化特性,快速在地图上划定区域,通过对全维度轨迹数据的实时分析,实现特定目标群体在指定区域内实时触网预警。

       针对特定目标(人员、车辆等)在指定区域(地图框选、行政区划)实施布控,当目标群体的轨迹出现在布控区域内时,触发预警。

       针对布控区域内的所有监控点位(场所、摄像头、WIFI站点等)的联机状态提供查询、统计功能。

 

综合分析

       时空分析、聚集监测、智能预警等场景分析出的对象结果,可通过综合分析模块进行进一步的线索挖掘。综合分析提供个人的行为分析、轨迹分布、轨迹时序、关系网、特征分布、相似轨迹特征人群等维度进行深入挖掘。同时提供群体的共性关系、共性特征、共性行为分布等分析是否存在潜在的线索关联。

 

支撑引擎

 

搜索引擎

       搜索引擎是智能研判系统加载数据的核心,基于全文检索技术,实现对象信息、轨迹信息、空间地理位置、图片、视频等资源的智能搜索服务。

对象搜索:支持对人员、车辆等对象的一键式全文搜索,也支持基于标签特征工程,实现对具有某类特征的对象群体的全文检索。

轨迹搜索:可直接搜索数据治理后的轨迹库,获取住宿、交通、通讯等各类轨迹数据。

地址搜索:直接搜索警用地图上的地址信息,点击结果可快速定位。

 

标签引擎

提供对象全息特征标签洞察,指定维度的特征标签洞察能力,及通过标签进行综合群体研判的能力。

标签洞察:通过对象的标签快速的检索具有该标签特征的对象群体。

标签研判:智能分析群体的共性标签特征,实现人群分布的快速分析。

 

碰撞引擎

       利用MPP数据库及Spark计算框架强大的分析计算能力,对不同数据集进行快速碰撞分析,提取不同结果集之间具有共性的部分。

对象化引擎

       基于对象库及关系库,将旅馆住宿数据、卡口过车数据、WIFI数据、铁路购票数据、航空乘机数据等数据各类轨迹数据统一映射到人,最终形成产生这些轨迹数据的人群集合。

 

关系引擎

       基于知识图谱和分析挖掘技术,具有关系搜索,关系定位,关系推理,挖掘不同人员之间的关联关系,支持单一对象的关系圈分析,支持多个对象的关系研判。

 

综合分析引擎

       提供对轨迹、行为、关系等实时和离线分析计算,分析人员、车辆的轨迹分布,行为分布,分析具有相似轨迹的群体,人员落脚点分析、人群聚集分析等。

 

产品亮点

 

便捷的交互体验:采用大量可视化组件和智能交互设计,通过鼠标简单操控就可使用所有功能。

 

一体化的研判工具:通过拖拽操作无缝对接魔方、标签等大数据应用产品,实现一体化综合研判。

 

支持灵活可扩展:采用组件化的模式设计,可灵活集成扩展云+应用集小应用工具

 

开放集成各类服务资源:采用云平台服务化设计,可综合利用云上的各类服务化资源,有效发挥警务云平台最核心的价值。

 

产品成效

 

       巨龙智能研判系统已在全国上百个公安单位成功部署,通过去除繁冗的操作过程,通过画圈、拖拽、点击等鼠标操作即可完成智能布控、时空分析、综合分析、聚集监测等研判手段,极简的操作模式,直观的可视化呈现,极大的方便基层开展警务实战工作,获得了非常好的应用效果。通过信息化技术大幅提高警务工作效率,为和谐社会的构建贡献力量。

 


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作者:佚名 来源:不详
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