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国内低代码平台大盘点 宜搭、飞算SoFlu软件机器人前端全自动开发平台到底如何选?

时间:2022/3/24 13:21:51 点击:

  核心提示: 近年来,随着新冠疫情的爆发,各行各业对数字化转型的需求越来越迫切,纷纷开始寻求为企业降本增效的方法。低代码因为起到了改变软件作业模式,助力企业数字化转型的作用,而广受关注。低代码的发展实际...
近年来,随着新冠疫情的爆发,各行各业对数字化转型的需求越来越迫切,纷纷开始寻求为企业降本增效的方法。

低代码因为起到了改变软件作业模式,助力企业数字化转型的作用,而广受关注。

低代码的发展

实际上,低代码这一概念并非近几年才出现。早在上世纪八十年代,就有美国公司和实验室开始研究可视化编程。并做出了4GL“第四代编程语言”,后来衍生成VPL(Visual Programming Language可视化编程语言)。

2010年麻省理工将这一概念应用于儿童编程领域,于是有了风靡全球的Scratch。

直到2014年,研究机构Forrester Research正式提出了“低代码/零代码”的概念,其完整定义是“利用很少或几乎不需要写代码就可以快速开发应用,并可以快速配置和部署的一种技术和工具” 。至此,低代码正式诞生。

2020年,随着疫情的爆发,低代码渐成风靡之势,于是2020年也被称为“低代码元年”。

2021年初,阿里云智能总裁张建锋曾说过“2021年的潮流就是低代码开发。”

同年10月,在杭州云栖大会低代码峰会上,钉钉低代码聚合平台“钉钉搭”联合8家主流低代码厂商,共同宣布成立业界首个低代码联盟。意味着,低代码已经获得市场广泛认可。

可以说,低代码这两年的发展速度如火燎原,那么低代码究竟有什么过人之处,能如此获人青睐?

低代码的核心能力

在阿里云关于低代码的文章描述中,总结了低代码的三大核心能力,分别是:全栈可视化编程、全生命周期管理和低代码扩展能力。

全栈可视化编程:在可视化界面通过拖拉拽的方式完成编程,是低代码最基本的特征。除了编辑过程可视化,可视化还有一层含义是成果可视化——编辑完成后,所见即所得。

全生命周期管理:低代码平台是一站式的应用开发平台,因此支持应用的完整生命周期管理,即从设计阶段开始,历经构建、开发、测试和部署,一直到上线后的各种运维和运营都可以通过低代码平台管理。

低代码扩展能力:使用低代码开发,并不是完全抛弃代码,因此平台必须能支持在必要时通过少量的代码对应用各层次进行灵活扩展,比如添加自定义组件、修改主题CSS样式、定制逻辑流动作等。

低代码平台因为对代码需求量少,随之而来的bug也会更少,正所谓少做少错。因此开发环节中最令人头疼的“赶需求”和“修bug”就都少了,测试、运维的工作量也会随之减少。于是便实现了软件开发的降本增效。

此外,低代码屏蔽了底层技术细节,减少不必要的技术复杂度,在降低技术门槛的同时,开发者可以更多地关注核心的业务逻辑。

在需求的推动下,低代码市场也不断蓬勃。海比研究院数据表明,2021年中国低代码厂商约有120家。

接下来,盘点一下市面上一些常见的低代码平台,通过实例来更清楚地了解低代码。

低代码平台盘点

宜搭:是阿里巴巴自研的低代码应用搭建平台,可极大提高开发效率。于2019年3月上线,用户可以在可视化界面上以拖拉拽的方式编辑和配置页面、表单和流程,并一键发布到PC和手机端。

飞算SoFlu软件机器人前端全自动开发平台:不仅提供可视化开发模式,实现快速开发前端界面交互,而且提供丰富的页面控件,可视化+配置化轻松实现页面开发,摆脱场景限制,简化后端接口数据联调。此外,还可生成前端部署包实现应用项目私有化部署,不基于平台本身运行。

织信Informat:是面向业务人员的低/零代码平台,具有高度灵活的“数据+权限+流程”动态信息管理模型,用户不需要依赖代码开发,可以通过自主配置的方式,快速搭建企业运营所需的各类管理系统。

简道云:是一个灵活且易于使用的应用程序构建平台,包括自定义表单、自定义报告、自定义流程引擎、消息提醒和其他模块。无需代码,就可以快速而灵活地构建业务管理系统,以满足企业的个性化管理。

其中,飞算SoFlu软件机器人值得特别一提,因为上面提到的前端全自动开发平台只是其功能的一部分。后端全自动才是飞算SoFlu软件机器人的关键所在,用户只要在可视化界面通过拖拉拽组件的方式画出编程逻辑流程图,平台就能实现自动开发、自动测试和自动运维。前端功能与后端功能联动,可完成复杂、大型企业应用、微服务系统,做到“一‘人’全栈解决:后端开发、前端开发、测试、运维”,实现“一人一项目,十人抵百人”。

结语

毋庸置疑,低代码因其降本增效的特性,必定会是企业数字化转型的很好选择。但只涉及前端的低代码平台适用范围十分有限。而像飞算SoFlu软件机器人这样既覆盖前端全自动开发,又可通过后端可视化实现更复杂编程逻辑的自动化工具,或许会有更大发展空间。


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作者:佚名 来源:不详
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